Licence

Spécialité
Systèmes d’Information & Ingénierie Décisionnelle - Licence SIID

Objectifs de la formation

La licence Statistique et Informatique Décisionnelle vise à former des spécialistes du décisionnel capables de :

  • Concevoir, gérer et animer des bases de données et des entrepôts de données (Data warehouse)
  • Exploiter les informations des bases de données et des entrepôts de données grâce aux techniques statistiques et de Data mining à des fins de prise de décision
  • Traduire les enjeux stratégiques en outils opérationnels d'aide à la décision
  • Evaluer les résultats des actions réalisées

Contact

SEMMA El Alami
Tél : 06 61 17 35 50
Email : cigma@uh1.ac.ma

Débouchés de la formation

Métiers/Fonctions :

  • Consultant architecture Data warehouse ;
  • Assistant responsable technique ;
  • Consultant décisionnel ;
  • Data miner ;
  • Responsable des ciblages et extractions de fichiers ;
  • Superviseur de l'activité Web ;
  • Superviseur de l'activité centre d'appel...

Organisation de la formation

La formation se déroule sur un an calendaire, les Samedi et Dimanche, à la FST de Settat.
Coût de la formation

30.000,00 Dhs
Conditions d'admission

Cette formation est ouverte aux titulaires de : Déroulement
Diplôme : Bac+2 Publique ou Privée (ISTA,BTS,DUT,...)
Spécialité : Informatique/Mathématiques
Contenu des enseignements

Algorithmique et Structures de données
  • Algorithmique
  • Structure de données
  • Architecture des systèmes

Systèmes d'exploitation et réseaux informatiques
  • Systèmes d'exploitation (Windows, Linux)
  • Réseaux Informatiques
  • Interconnection de réseaux

Conception de bases de données
  • Présentation des concepts principaux des Bases de données
  • Algèbre relationnelle
  • Normalisation d'une base de données relationnelle
  • Création et manipulation d'une base de données relationnelle
  • Modèles de BD, SQL
  • Utilisation de SQL FORMS
  • Architecture élémentaire des SGBD et principes généraux de leur administration

Outils Mathématiques et Techniques de Communication
  • Statistiques Appliquées
  • Recherche Opérationnelle
  • Techniques de communication

Conception et Programmation Web
  • HTML, CSS
  • Langage de script de l'Internet : javascript
  • HTML dynamique
  • Ergonomie et ligne graphique d'un site Web
  • Les bonnes pratiques en PHP

Modélisation et Programmation Orientée Objet
  • Introduction à l'orienté objet (encapsulation, polymorphisme...)
  • Le langage de modélisation UML
  • Etude du diagramme des cas d'utilisation (Use Cases) pour la spécification des besoins
  • Etude du diagramme de séquence, pour la gestion de collaboration entre objets
  • Etude du diagramme de classe, pour représenter le modèle objet
  • Rappel théorique des autres diagrammes UML
  • Les possibilités de génération et reverse avec le MCD
  • Etude du modèle physique de données

Programmation Java
  • Programmation objet en Java : notions élémentaires, Packages et modificateurs, classes String et System
  • Hiérarchies de classes et classes abstraites : héritage, sous-classement, classes abstraites et interfaces, transtypage, classes finales et surcharge
  • Gestion de fichiers : classes importantes du Package java.io, utilisation des filtres et sérialisation
  • Création d'interfaces utilisateur avec la bibliothèque AWT
  • Gestion des événements : classes et interfaces importantes du Package java.awt.event et adaptateurs
  • Création d'applications Java

Ingénierie décisionnelle
  • Introduction
  • Architecture d'un entrepôt de données
  • Modélisation d'un entrepôt de données
  • Méthodes de modélisation d'un entrepôt de données
  • Volumétrie, choix de la granularité, choix des data marts

Informatique décisionnelle
  • Data Warehouse
  • Data Mining
  • Gestion de la relation client
  • Requêtage et reporting (Business Object)
  • Tableaux de bord
  • Scoring

Modélisation des bases de données décisionnelles
  • Panorama des systèmes décisionnels
  • Entrepôts de données
  • Exploration et Préparation des données
  • Méthodes de classification non supervisée
  • Techniques de recherche d'associations
  • Méthodes de classement et de modélisation prédictive
  • Facteurs de succès d'un processus de Data Mining

Systèmes d'information Géographiques
  • Introduction aux SIG
  • Création d'une base de données géographique
  • Bases de la télédétection et acquisition de l'imagerie
  • Traitement et restitution des informations
  • Les fonctions d'analyse spatiale en mode vecteur
  • Les fonctions d'analyse spatiale en mode raste
  • Présentation d'études de cas

Projet de Fin d'études
  • Réaliser un projet et concevoir des solutions techniques répondant aux exigences des industriels. Durant une grande partie du 2ème semestre, les étudiants ont en charge l'étude d ‘un projet lié au monde industriel. Le projet professionnel donne lieu un mémoire écrit et à une soutenance orale.